Milžiniškas 20 milijonų žmonių tyrimas atskleidžia, kas gali padėti jums gauti darbą: ScienceAlert

Pasakykite, kad ieškote naujo darbo. Eikite į „LinkedIn“, kad patobulintumėte savo profilį ir apsižvalgytumėte socialiniame tinkle.

Tačiau į ką turėtumėte kreiptis norėdami supažindinti su potencialiu nauju darbdaviu?

A naujas tyrimas paskelbta daugiau nei 20 milijonų žmonių Mokslasrodo, kad jūsų artimi draugai („LinkedIn“) nėra geriausias pasirinkimas: vietoj to turėtumėte ieškoti pažįstamų, kurių nepakankamai gerai pažįstate, kad galėtumėte palaikyti asmeninį ryšį.

Silpnų ryšių stiprybė

Amerikiečių sociologas 1973 m Markas Granovetteris sugalvojo frazę “silpnų ryšių stiprumas“ socialinių tinklų kontekste. Jis tvirtino, kad kuo stipresni ryšiai tarp dviejų asmenų, tuo labiau jų draugystės tinklai persidengs.

Paprasčiau tariant, greičiausiai pažįstate visus artimo draugo draugus, bet tik nedaugelį iš pažįstamo draugų.

Taigi, jei ieškote darbo, tikriausiai jau žinote viską, ką gali pasiūlyti jūsų artimiausia kaimynystė. Intuityviai žiūrint, būtent silpni ryšiai – jūsų pažįstami – suteikia daugiausiai galimybių naujiems atradimams.

Silpni ryšiai ir darbai

Granovetterio teorija atrodo teisinga, bet ar taip? Mokslininkų komanda iš LinkedIn, Harvardo verslo mokyklos, Stanfordo ir MIT nusprendė surinkti empirinių įrodymų, kaip silpni ryšiai veikia darbo mobilumą.

Jų tyrimai buvo paremti LinkedIn inžinierių pastangomis išbandyti ir tobulinti platformos rekomendacijų algoritmą „Žmonės, kuriuos gali žinoti“. LinkedIn reguliariai atnaujina šį algoritmą, kuris rekomenduoja naujų žmonių įtraukti į jūsų tinklą.

Vienas iš šių atnaujinimų išbandė stipraus ryšio užmezgimo skatinimo (rekomenduojama įtraukti artimus draugus) ir silpnų ryšių (rekomenduoti pažįstamus ir draugų draugus) poveikį. Tada tyrėjai stebėjo vartotojus, kurie dalyvavo šiame „A/B teste“, norėdami išsiaiškinti, ar skirtumas turėjo įtakos jų užimtumo rezultatams.

Daugiau nei 20 milijonų LinkedIn vartotojų visame pasaulyje atsitiktinai buvo priskirti tiksliai apibrėžtoms gydymo grupėms. Kiekvienos grupės vartotojams buvo parodytos šiek tiek skirtingos naujos kontaktų rekomendacijos, dėl kurių kai kurių grupių vartotojai užmezgė stipresnius ryšius, o kitų grupių vartotojai – silpnesnius ryšius.

Tada komanda išmatavo, kiek darbo vietų kiekvienoje grupėje kreipėsi ir kiek „darbų perdavimo“ įvyko. Darbo perdavimas yra ypač svarbus, nes jis apibrėžiamas kaip įsidarbinimas toje pačioje įmonėje kaip ir naujasis kontaktas. Darbo perdavimas rodo, kad naujasis kontaktas padėjo gauti darbą.

Geriausiai tinka vidutiniškai silpni ryšiai

Tyrime naudojama priežastinė analizė, siekiant neapsiriboti paprastomis koreliacijomis ir susieti ryšio formavimąsi su užimtumu. Yra trys svarbios išvados.

Pirma, rekomendacijos variklis reikšmingai formuoja nuorodų formavimą. Vartotojai, kuriems buvo rekomenduota daugiau silpnų grandžių, susiformavo žymiai daugiau silpnųjų grandžių, o vartotojai, kuriems buvo rekomenduota daugiau stiprių grandžių, – daugiau stiprių grandžių.

Antra, eksperimentas pateikia priežastinį įrodymą, kad vidutiniškai silpni ryšiai yra daugiau nei du kartus veiksmingesni už tvirtus ryšius padedant darbo ieškančiam darbuotojui prisijungti prie naujo darbdavio.

Kas yra „vidutiniškai“ silpnas kaklaraištis? Tyrimas parodė, kad darbą greičiausiai perduoda pažįstami, su kuriais bendraujate apie 10 bendrų draugų ir retai bendraujate.

Trečia, silpnų ryšių stiprumas įvairiose pramonės šakose skyrėsi. Silpni ryšiai padidino darbo mobilumą daugiau skaitmeninių pramonės šakų, o stiprūs ryšiai padidino darbo mobilumą mažiau skaitmeninėse pramonės šakose.

Geresnės rekomendacijos

Šis „LinkedIn“ tyrimas yra pirmasis, įrodantis Granovetterio teoriją darbo rinkoje. Priežastinė analizė čia yra labai svarbi, nes plataus masto ryšių tarp ryšių stiprumo ir darbo perdavimo perdavimo tyrimai parodė, kad stiprūs ryšiai yra naudingesni, o tai iki šiol buvo laikoma paradoksu.

Šis tyrimas išsprendžia paradoksą ir dar kartą įrodo koreliacijos tyrimų, kurie prastai atskleidžia painias veiksnius ir kartais leidžia daryti klaidingas išvadas, ribotumą.

Praktiniu požiūriu tyrime pateikiami geriausi naujų nuorodų siūlymo parametrai.

Atskleidė, kad ryšiai, padedantys įsidarbinti, yra jūsų pažįstami, žmonės, su kuriais susitinkate profesinėje aplinkoje, ar draugų draugai, o ne artimiausi draugai – žmonės, su kuriais bendraujate apie 10 bendrų kontaktų ir su kuriais mažiau tikėtina reguliariai bendrauti.

Tai gali būti paversta algoritminėmis rekomendacijomis, todėl profesionalių tinklų, tokių kaip „LinkedIn“, rekomendacijų varikliai gali dar labiau padėti ieškantiems darbo.

Juodųjų dėžių galia

Visuomenė dažnai būna atsargi, kai didelės socialinės žiniasklaidos įmonės atlieka eksperimentus su savo vartotojais (žr Liūdnai pagarsėjęs „Facebook“ emocijų eksperimentas 2014 m).

Taigi, ar „LinkedIn“ eksperimentas galėjo pakenkti jos vartotojams? Teoriškai „stiprios grandies“ gydymo grupės vartotojai galėjo praleisti silpnąsias grandis, kurios būtų galėjusios atnešti kitą darbą.

Tačiau visos grupės turėjo tam tikrą darbo mobilumo laipsnį – kai kurios šiek tiek daugiau nei kitos. Be to, kadangi mokslininkai stebėjo inžinerinį eksperimentą, atrodo, kad pats tyrimas kelia nedaug etinių problemų.

Nepaisant to, primename paklausti, kiek mūsų intymiausius profesinius sprendimus, tokius kaip naujos karjeros ar darbo vietos pasirinkimas, lemia juodosios dėžės dirbtinio intelekto algoritmai, kurių veikimo mes nematome.Pokalbis

Marian-Andrei Rizoiuelgsenos duomenų mokslo vyresnysis dėstytojas, Sidnėjaus technologijos universitetas

Šis straipsnis perspausdintas iš Pokalbis pagal Creative Commons licenciją. Skaityti originalus straipsnis.

Leave a Comment

Your email address will not be published.